Ela recebe a entrada do modelo e aplica uma função de ativação.

Ela calcula o erro do modelo e ajusta os pesos.

Ela processa as informações intermediárias antes da saída final.

Ela produz o resultado final do modelo, com base na soma ponderada das saídas da camada anterior.

Ela regula a taxa de aprendizado do modelo.