Uma CNN é uma rede neural simples que aplica uma transformação linear nos dados, sendo ideal para problemas de regressão.

A CNN é uma arquitetura de rede neural profunda projetada para trabalhar com dados espaciais, como imagens, para identificar padrões e objetos.

As CNNs são usadas exclusivamente para análise de dados temporais e séries temporais.

As CNNs são úteis apenas em modelos de aprendizado não supervisionado para agrupar dados.

As CNNs não podem ser usadas em problemas com grandes volumes de dados.