Aprender sobre a importância de dados inteligentes e entender conceitos fundamentais para trabalhar com bancos de dados padronizados e confiáveis.

Entender os fundamentos da estatística e como aplicá-los na análise de dados.

Aprender sobre os diferentes tipos de amostras de dados e como escolher a mais apropriada para uma análise específica.

Entender os conceitos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo e como eles podem ser aplicados na análise de dados.