É um valor de dado que está muito próximo da média, o que torna o modelo mais preciso.

É um valor extremo que pode distorcer o desempenho do modelo e diminuir sua eficácia.

São dados categóricos que não afetam o desempenho do modelo.

São valores que possuem uma distribuição normal, sem afetar o modelo.

São valores que podem ser ignorados sem prejuízo no modelo.