O SVM sempre gera resultados mais rápidos do que outros algoritmos de classificação.

O SVM é altamente eficaz em problemas com uma grande quantidade de atributos ou variáveis.

O SVM só pode ser usado para classificação binária, não podendo lidar com múltiplas classes.

O SVM não é adequado para problemas com dados não lineares.

O SVM não necessita de dados rotulados para treinamento.