A preparação de dados é a base da análise. A melhor maneira de acelerar o processo de análise é reduzir o tempo de preparação de dados. Assim, pode-se dizer que, no contexto, a preparação de dados significa manipulação de dados em um formato adequado para análise e processamento. Nesse processo estão envolvidas etapas como de limpeza, integração, transformação, redução e discretização.
Referente à etapa da limpeza de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) O foco dessa etapa é resolver os conflitos de integração.
• ( ) Essa etapa visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de dimensionalidade de requisitos.
• ( ) Essa etapa se trata de corrigir os dados inconsistentes, preencher valores ausentes e suavizar dados ruidosos.
• ( ) Nessa etapa, pode ocorrer de no conjunto de dados existirem muitas linhas que não possuam valor para atributos de interesse, dados inconsistentes, registros duplicados ou algum outro erro aleatório.