Sobre o fluxo de implementação de um algoritmo de Machine Learning, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) A etapa de análise de dados é a primeira do processo de Machine learning e pode ser simples, do ponto de vista de se conectar a um Dataset CSV ou a um banco de dados relacional.

( ) A coleta de dados é a etapa em que se deve tratá-los, de forma correta, antes de seu uso ou armazenamento. Pode ser utilizada em conjunto com a análise exploratória de dados, quando se realiza um estudo das características dos dados, geralmente por meio de gráficos.

( ) A etapa de escolha do modelo é o momento de selecionar os algoritmos que serão avaliados e futuramente aplicados em sua aplicação de Machine learning.

( ) A avaliação é responsável por utilizar o conjunto de testes e verificar a capacidade de generalização do algoritmo, ou seja, verificar se o algoritmo aprendeu com os dados de treino.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: