O método de mínimos quadrados ordinários nos permite estimar o modelo defasagens distribuídas. Para isso, se faz necessário rodar a regressão sequencialmente adicionando em cada estimativa uma nova defasagem. Esse procedimento deve ser feito até que os coeficientes de regressão das variáveis defasadas começam a tornar-se estatisticamente insignificantes e/ou o coeficiente de pelo menos uma das variáveis muda o sinal.

Ao utilizar esse método, alguns problemas podem ser detectados. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:

• I- Definir a quantidade de defasagens errada causará problemas de colinearidade entre as defasagens.
• II- Ao estimar um modelo com poucas defasagens, perde-se graus de liberdade.
• III- Escolher equivocadamente a quantidade de defasagens pode gerar um viés de especificação.