Acerca do aprendizado não supervisionado e seus algoritmos de clusterização, analise as sentenças a seguir:
O algoritmo k-médias pode ser utilizado para fazer operações de segmentação em imagens, através de clusterização de pixels em regiões.
Ao se encontrar um outlier em uma amostra de dados, o mesmo deve ser descartado de forma a não interferir no processo de clusterização.
As árvores de decisão são utilizadas geralmente em sistemas que utilizam aprendizado não supervisionado.
Um dos pontos negativos do algoritmo k-médias é que o número de grupos deve ser definido antes de se iniciar o processo.