Questão de Inteligencia Artificial

A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.

Este processo inclui técnicas como:

  • I. Redução de dimensionalidade;
  • II. Tratamento de valores ausentes;
  • III. Normalização de dados;
  • IV. Identificação de outliers.

Assinale a alternativa correta:

A
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
B
Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
C
Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
D
Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
E
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.

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U

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