Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso:

1. ( ) Regressão: usa-se para associar ou classificar um item a uma ou a várias categorias pré-definidas, derivando uma regra que possa ser usada para classificar uma observação, referente a um conjunto de dados identificados que são categorizados por um assunto.
2. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à classificação, porém é usada quando os dados são identificados por predição de valores numéricos, considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não pela categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o eventual relacionamento funcional que possa existir entre duas ou mais variáveis quantitativas.
3. ( ) Agrupamentos (Clusters): refere-se à tarefa de segmentar um conjunto de dados em grupos diferentes, cujos itens são semelhantes, ou seja, subdivide o conjunto de dados em um conjunto menor, sendo similar no comportamento dos atributos de segmentação, descobrindo grupos diferentes entre o conjunto de dados selecionado.
4. ( ) Sumarização: refere-se à tarefa de descrever padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de dados compactados, a partir de um subconjunto de dados com características similares, demostrando as relações funcionais entre as variáveis definidas para a análise exploratória do subconjunto de dados.
5. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à regra de associação com objetivo de aplicar algum tipo de padrão (tendências, variações sazonais, variações cíclicas e variações irregulares) no conjunto de dados, para determinar que tipos de sequências podem ocorrer em um determinado período.