Elas são mais rápidas do que redes neurais profundas.

Elas conseguem encontrar margens de separação ótimas mesmo em espaços de alta dimensão.

Elas não necessitam de pré-processamento dos dados.

Elas são mais eficazes para problemas de clustering.

Elas requerem apenas uma pequena quantidade de dados para treinar.