Questão de Econometria

Um professor de estatística deseja utilizar o número de horas que um aluno estuda para uma prova final de estatística (x_1) para prever a nota da prova final numa escala de 0 a 100 (Y). Foi ajustado um modelo de regressão com base nos dados coletados (aleatoriamente) de uma classe durante o semestre anterior. O modelo ajustado foi: Y = 35 + 3x_1. Qual é a interpretação, respectivamente, do intercepto (b_0) e para a inclinação (b_1) da equação estimada?

A
Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 38 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça, em média, 3 pontos para cada hora de aumento no tempo de estudo.
B
Alunos que não estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça, em média, 3 pontos para cada hora de aumento no tempo de estudo.
C
Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça 35 pontos, em média, para cada hora de aumento no tempo de estudo.
D
Alunos que não estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 3 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça 35 pontos, em média, para cada hora de aumento no tempo de estudo.
E
Alunos que estudam para a prova obtêm, em média, uma nota 35 na prova final. É previsto que o resultado para a prova final cresça, em média, 38 pontos, para cada hora de aumento no tempo de estudo.

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