A respeito da classificação, agrupamento, predição discreta e contínua, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) Um exemplo de predição contínua é prever, com base em características do viajante (sexo, renda familiar, posse de automóvel), se ele vai utilizar automóvel (transporte individual) ou ônibus (transporte coletivo).

II. ( ) Algoritmos de agrupamento caracterizam-se por agruparem os dados por similaridade. São exemplos recorrentes de aprendizado não supervisionado.

III. ( ) As árvores de decisão constituem uma das mais difundidas famílias de classificadores. A classificação é considerada predição discreta.

IV. ( ) Tarefas de classificação podem ser consideradas como casos particulares de uma estimação na qual a variável resposta é discreta. Assim, qualquer algoritmo de estimação pode ser utilizado na classificação.