Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados dos resíduos e da regressão; e número de observações.
Com base nesses gráficos, considere as seguintes afirmativas:

• I – O gráfico B mostra um valor influente para gerar uma regressão linear.
• II – O gráfico C mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
• III – O gráfico D mostra uma possível observação outlier na regressão linear.