O modelo tem um desempenho muito baixo no conjunto de treinamento e validação.

O modelo é altamente complexo e adapta-se muito bem ao conjunto de treinamento, mas tem baixo desempenho em novos dados.

O modelo aprende a partir de dados rotulados e não rotulados de forma eficiente.

O modelo não consegue encontrar padrões nos dados e tem baixa acurácia.

O modelo é simples demais e não consegue representar bem os dados.