Feature Engineering refere-se à escolha de qual algoritmo de aprendizado utilizar em um problema específico.

Feature Engineering envolve a criação e transformação de características de dados brutos para melhorar o desempenho do modelo.

Feature Engineering é uma técnica de regularização que elimina características irrelevantes do modelo.

Feature Engineering se refere apenas à análise estatística dos dados de entrada.

Feature Engineering é o processo de otimização do modelo para melhorar a precisão da classificação.