A rede neural artificial tem suas particularidades na concepção do modelo e também algumas variações que permitem resolver sistemas complexos. Analise as afirmativas apresentadas a seguir e assinale qual a resposta correta.
I – As grandes redes neurais, ou uma rede de neurônios, são criadas via sinapses que conectam os axônios de outros neurônios nas extremidades do soma.
II - Uma rede neural artificial é composta pela conexão de vários neurônios artificiais, ou seja, o modelo computacional contém um conjunto de entradas (X_1, X_2, ext{..., } X_N), que representam os fenômenos de um problema, um conjunto de pesos (W_1, W_2, ext{..., } W_M), o corpo (que recebe os estímulos) e a saída do neurônio.
III – Um perceptron é uma rede neural com uma única camada de neurônios lineares de entrada e uma unidade de saída baseada em uma determinada função.
IV – A rede artificial neural, MLP, apresenta um conjunto de neurônios artificiais distribuídos em cascata e as camadas distribuídas em paralelo, por onde passam os dados de entrada.