Ele usa um conjunto fixo de dados para ajustar os parâmetros de forma determinística.

Ele ajusta os parâmetros com base em amostras aleatórias de dados, buscando uma solução ótima mais rapidamente.

Ele ajusta os parâmetros de forma determinística para evitar erros.

Ele realiza a normalização de dados antes de iniciar o treinamento.

Ele é utilizado apenas em redes neurais.