Uma das formas de estimar o modelo de defasagens distribuídas é pelo método de mínimos quadrados ordinários. Para tanto, roda-se a regressão sequencialmente adicionando em cada estimativa uma nova defasagem. Isso se faz até que os coeficientes de regressão das variáveis defasadas comecem a tornar-se estatisticamente insignificantes e ou o coeficiente de pelo menos uma das variáveis mude o sinal. Alguns problemas podem ser detectados ao utilizar esse método.

Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) A escolha equivocada da quantidade de defasagens não causará problemas de colinearidade entre as defasagens.
• ( ) A escolha equivocada da quantidade de defasagens pode gerar um viés de especificação.
• ( ) Ao estimar um modelo com muitas defasagens, perde-se graus de liberdade, o que pode fazer falta se a base de dados não for suficientemente grande.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: