Questão de Econometria

Suponha que estamos com uma base de dados e queremos realizar uma análise. Suponha, também, que fomos premiados com o dom da adivinhação e temos certeza sobre a forma funcional da heterocedasticidade em nossos dados, que é dada por h(x)=16x^{41}. Nossa regressão possui 2 variáveis explicativas x_{1} e x_{2}. Qual será a especificação de mínimos quadrados generalizados (MQG) que devemos aplicar nesse caso?

A
y_{x_{21}} = \beta_{0} x_{21} + \beta_{1} x_{21} + \beta_{0} x_{21} x_{2} + u_{x_{21}}
B
y^{*}(4x_{21}) = \beta_{0}^{*}(4x_{21}) + \beta_{1}^{*}(4x_{21}) x_{1} + \beta_{2}^{*}(4x_{21}) x_{2} + u^{*}(4x_{21})
C
y_{x_{41}} = \beta_{0} x_{41} + \beta_{1} x_{41} + \beta_{0} x_{41} x_{2} + u_{x_{41}}
D
y_{16x_{41}} = \beta_{0} 16x_{41} + \beta_{1} 16x_{41} + \beta_{0} 16x_{41} x_{2} + u_{16x_{41}}
E
y_{16x_{41}} = \beta_{0} 16x_{41} + \beta_{1} 16x_{41} + \beta_{0} 16x_{41} x_{2} + u_{16x_{41}}

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