O modelo aprende a partir de dados rotulados, ou seja, dados com uma resposta conhecida.

O modelo não necessita de dados de entrada rotulados, aprendendo com dados não supervisionados.

O modelo é utilizado apenas para agrupar dados semelhantes sem classificação.

O modelo tenta prever um único valor de saída sem levar em consideração as entradas.

O modelo utiliza apenas variáveis de saída para realizar a previsão.