Ajustar os hiperparâmetros do modelo.

Introduzir não-linearidade no modelo, permitindo que ele aprenda relações mais complexas.

Acelerar o processo de treinamento.

Realizar a regularização para evitar overfitting.

Selecionar os dados de entrada relevantes para o modelo.