Um exemplo de predição contínua é um modelo preditivo que, com base em características dos pacientes (peso, idade, sexo, se pratica ou não atividade física), fornece as probabilidades de o indivíduo ter ou não um infarto.

Na predição contínua, é bastante frequente o uso de árvores de decisão ou regras de classificação, nas quais estimamos o valor de uma variável dentre dois possíveis valores do do tipo sim ou não.

A predição discreta também recebe o nome de “estimação”, fazendo a predição de valores contínuos de uma variável, sendo exemplos de predição discreta a regressão logística, a regressão ridge e a regressão linear.

Como exemplo de predição discreta podemos destacar a quantidade de pessoas que usa transporte coletivo na Região Metropolitana de São Paulo, no horário de pico da manhã, em um dia útil da semana.

Um exemplo de predição discreta é prever, com base no perfil do cliente (se está empregado ou desempregado, se é homem ou mulher, faixa salarial, idade, se possui ou não filhos, escolaridade etc.), se o indivíduo pagará ou não a dívida contratada.