Aplicar o modelo treinado em uma tarefa específica a outro modelo para melhorar o desempenho.

Transferir dados de entrada entre redes neurais diferentes para treinamento.

Usar um modelo de aprendizado não supervisionado para resolver problemas supervisionados.

O processo de transferir os dados de treinamento de um modelo para outro em tempo real.

O processo de aplicar um modelo treinado em um novo conjunto de dados de treinamento.