Considere a seguinte descrição de um algoritmo para aprendizado não supervisionado: "Primeiramente, escolha um número de classes ou agrupamentos. Em seguida, coloque aleatoriamente no espaço de observações vetores denominados de centroides. Agora, calcule a distância euclidiana de cada observação, a ser agrupada, para cada centroide definido no passo anterior. Com isso, rotule as observações que estão mais próximas de cada um dos centroides para criar agrupamentos em torno deles. Agora, para cada agrupamento, calcule o vetor médio das observações e defina esses vetores médios como os novos centroides. Finalmente, recalcule a distância de cada observação para cada novo centroide, modificando os rótulos se necessário e repetindo o procedimento até que os rótulos não mais se alterem após a posição dos centroides serem recalculadas." O algoritmo descrito é conhecido como