O Teorema Central do Limite (TLC) afirma que a distribuição amostral da média aproxima-se de uma curva normal, e, além disso, essa distribuição tem a mesma média que a população e variância.

Quanto maior o número de amostras, mais precisão teremos para a média, pois diminui conforme aumenta.

Ambas as asserções estão corretas.

Nenhuma das asserções está correta.

O Teorema Central do Limite não se aplica a distribuições não normais.