Um modelo de aprendizado supervisionado baseado em uma combinação de várias árvores de decisão.

Um algoritmo de clustering usado para agrupar dados em grupos homogêneos.

Um algoritmo de redução de dimensionalidade que busca as variáveis mais importantes.

Uma técnica de aprendizado profundo utilizada para redes neurais convolucionais.

Uma técnica de regularização que ajusta os parâmetros do modelo.