Identificação de gênero em discurso pode ser enquadrado como classificação supervisionada, pois a partir do uso de corpora, pode-se construir classificadores que marcarão automaticamente novos documentos com rótulos de categorias apropriados.

Classificação de documentos pode ser enquadrado como classificação supervisionada quando realizamos o treinamento de um classificador com dados rotulados para descobrirmos quais sufixos de palavras podem indicar alguma informação relevante, como, por exemplo, o tempo e a pessoa de um verbo.

Anotação ou marcação (tagging) de parte do discurso (part-of-speech) pode ser enquadrado como classificação supervisionada quando treinamos um classificador com dados não rotulados, para descobrirmos quais sufixos de palavras podem indicar alguma informação relevante.

Exploração de contexto pode ser enquadrado como classificação supervisionada quando usamos um conjunto de dados rotulados para treinar um modelo que identifica as características contextuais, como, por exemplo, ao marcar a palavra "partir", sabendo-se que a palavra anterior é "a", permitindo determinar que ela atua como uma locução adverbial, não como um verbo.

Classificação de sequências pode ser enquadrado como classificação supervisionada quando usamos dados não rotulados para criar um modelo que classifica entradas relacionadas de forma sequencial.