A necessidade do pré-processamento dos dados decorre do fato dos dados no mundo real serem incompletos, ou seja, devido à ausência de atributos de interesse, dados agregados, ausência de valores; serem ruidosos, decorrentes de erros aleatórios; de valores aberrantes, também conhecidos como outliers; e pelas próprias inconsistências e discrepâncias nas codificações ou nos nomes. Nesse sentido, existem algumas etapas no processos de preparação dos dados. Referente às etapas envolvidas no processo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) A Integração diz respeito a remover qualquer ruído dos dados, envolvendo a normalização, agregação e generalização.
( ) A transformação visa resolver conflitos de dados ocorridos na integração de dados, bem como tratar de manipular as redundâncias que podem existir.
( ) A redução visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de dimensionalidade de requisitos, agregação de cubos de dados e redução de numerosidade.
( ) A discretização ajuda a reduzir o tamanho dos dados para análise, muitas vezes dividindo atributos contínuos em intervalos.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: