Realização de uma limpeza na base de dados, mantendo apenas os dados consistentes. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

Aplicação de técnicas de segmentação e regras de associação na base de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

Construção de campos que realizam alguns cálculos que podem facilitar na mineração de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

Apresentação dos padrões de conhecimento extraídos da base de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

Definir quais bases de dados serão utilizadas para aplicação do processo KDD. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.