Questão de Inteligencia Artificial
Em qual situação a técnica de dropout é mais útil?
A
Para aumentar a complexidade do modelo e melhorar a previsão.
B
Para reduzir o tempo de treinamento da rede neural.
C
Para prevenir o overfitting, desativando aleatoriamente neurônios durante o treinamento.
D
Para melhorar a precisão dos dados de entrada antes do treinamento.
E
Para otimizar a função de erro.
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