Avaliar a capacidade de generalização do modelo, dividindo os dados em k partes e realizando testes em cada uma delas.

Ajustar os parâmetros do modelo para otimizar a função de custo.

Aumentar a quantidade de dados disponíveis, replicando amostras do conjunto de dados.

Reduzir a dimensionalidade dos dados antes de aplicar o modelo.

Combinar os resultados de múltiplos modelos para melhorar o desempenho.