Ele utiliza múltiplas redes neurais para classificar dados.

Ele utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e reduzir a variância.

Ele combina dados não rotulados com dados rotulados.

Ele utiliza um único classificador, mas com diferentes parâmetros.

Ele é eficaz apenas em problemas de regressão.