Questão de Inteligencia Artificial
Quando o modelo é treinado utilizando boosting, o que ele busca fazer?
A
Combinar múltiplos modelos fracos de forma que cada novo modelo compense os erros do anterior.
B
Usar uma única árvore de decisão para aumentar a acurácia do modelo.
C
Ajustar os hiperparâmetros do modelo para melhorar sua performance.
D
Utilizar dados adicionais para melhorar a acurácia do modelo.
E
Prever uma única variável de saída.
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