Reduzir a complexidade do modelo.

Controlar a taxa de aprendizado do modelo.

Introduzir não-linearidade ao modelo, ajudando a aprender padrões complexos.

Estabilizar a convergência do modelo.

Ajustar a regularização do modelo.