Um método usado para calcular a precisão de um modelo.

Um algoritmo usado para ajustar os pesos de um modelo, minimizando a função de perda.

Um tipo de função de ativação em redes neurais.

Um algoritmo usado para dividir dados em conjuntos de treinamento e teste.

Um modelo utilizado em aprendizado por reforço.