Existem inúmeras técnicas de agrupamento para serem aplicadas na resolução de problema com machine learning e mineração de dados. Sobre as técnicas de agrupamento não hierárquico, analise as afirmativas a seguir:

• ( ) A escolha inicial dos objetos a serem utilizados no algoritmo K-means não influencia no resultado final, uma vez que essa técnica é robusta e imune a ótimos locais.
• ( ) No algoritmo K-médias, cada objeto do domínio pode mudar de cluster K vezes.
• ( ) Dendogramas são gráficos que mostram como foi a evolução dos clusters formados pelo K-means.

Assinale a alternativa que julga corretamente os itens, na sequência: