Redes que geram novos dados, como imagens e textos, através de um processo adversário entre duas redes.

Redes usadas para prever séries temporais com grande precisão.

Redes utilizadas exclusivamente para o agrupamento de dados.

Redes que aprendem com dados rotulados, como em aprendizado supervisionado.

Redes que preveem a classificação de novos dados a partir de dados não rotulados.