Ele é eficaz para problemas de aprendizado supervisionado com dados tabulares.

Ele é particularmente útil em problemas de processamento de imagem e reconhecimento visual.

Ele é melhor para trabalhar com dados textuais e sequenciais.

Ele é adequado para problemas que envolvem agrupamento de dados sem rótulos.

Ele é muito eficiente para grandes volumes de dados de séries temporais.