Uma técnica de aprendizado não supervisionado que agrupa dados.

Um ensemble de árvores de decisão treinadas em diferentes subconjuntos dos dados para aumentar a robustez e reduzir o overfitting.

Um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado apenas para tarefas de regressão.

Uma rede neural com múltiplas camadas e unidades ocultas.

Um modelo linear utilizado para prever variáveis contínuas.