As redes bayesianas utilizam como alicerce o princípio de que a probabilidade de ocorrência de eventos anteriores influi na probabilidade de ocorrência de eventos posteriores. Sendo utilizadas atualmente para lidar com situações em que existem dados estatísticos para os eventos, servindo como base para os sistemas especialistas probabilísticos. Considerando a situação modelada pela rede bayesiana da figura em anexo, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Tanto faringite quanto laringite podem ocasionar dor.
Faringite pode ocasionar febre.
Laringite não pode ocasionar dor.
A ocorrência de faringite como probabilidade a posteriori influencia a ocorrência de febre e de dor.
A ocorrência de dor como sintoma de laringite é considerada uma probabilidade a priori.