Questão de Inteligencia Artificial
Uma das limitações do uso de redes densas para tratar imagens está no número excessivo de parâmetros do modelo. Nas redes convolucionais, esse número é drasticamente reduzido em função do processo de compartilhamento de pesos. O que representa o compartilhamento de pesos em uma rede convolucional?
A
Todos os neurônios de uma mesma camada possuirão exatamente o mesmo conjunto de pesos e bias.
B
Todos os neurônios da rede irão compartilhar parte dos pesos entre si, facilitando a convergência do modelo.
C
Todos os pesos de uma dada camada são replicados nas camadas seguintes.
D
Não há compartilhamento de pesos em redes convolucionais.
E
Todos os neurônios da rede irão receber o mesmo número de parâmetros (pesos), permitindo que apenas o bias seja ajustado independentemente por neurônio.
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