Usa um único modelo base para realizar as predições.

Combina múltiplos modelos base para realizar predições mais robustas.

Realiza clustering para agrupar dados semelhantes.

Utiliza uma rede neural para melhorar a classificação.

Realiza redução de dimensionalidade em dados de alta variabilidade.