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Com base na informação acima, qual o script utilizado para extrair esses resultados das tabelas conjuntamente?

A
SELECT PA.matricula, PA.nome, PA.cpf, count(pa.cpf)QTD_presenca from participante PA, presenca PE Where PA.cpf = Pe.cpf group by PA.matricula, PA.nome, PA.cpf
B
RECOVER PA.matricula, PA.nome, PA.cpf, count(pa.cpf)QTD_presenca from participant
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Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de Data Mart de uma loja de varejo:
uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto
no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do
produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

A
Query e Réplica.
B
Fato e ETL.
C
Dimensão e Réplica.
D
ETL e Query.
E
Fato e Dimensão.
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Considere as seguintes afirmativas sobre esse diagrama.

I - O relacionamento entre as entidades E e E é um relacionamento identificador.

II - O atributo A de E não pode admitir valores nulos na implementação.

III - Na declaração da chave estrangeira correspondente ao relacionamento entre E e E, a opção on delete set null é uma decisão correta.

IV - A combinação dos atributos A e B deve formar um identificador para E.

V - Na combinação dos atributos A, A e B deve formar um identificador para E.

Analisando o enunciado, marque a alternativa correta.

A
Apenas a afirmativa II é verdadeira.
B
Apenas a afirmativa I é verdadeira.
C
Apenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.
D
Apenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
E
As afirmativas I, II, III, IV e V são verdadeiras.
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PERGUNTA 4
Em Bancos de Dados (BD) NoSQL é possível trabalhar com uma gama bastante volumétrica de dados por meio de seus quatro modelos de dados, que o auxiliam a trabalhar com dados desestruturados, semiestruturados e/ou clusterizados, são eles: documentos; família de colunas; grafos; e chave-valor. Elementos estes que são uma fragilidade quando se considera BD relacional para o projeto.
Considerando o contexto dado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I.O modelo de Grafos é formado por vértices (pontos) e por arestas (ligações entre esses pontos), o que faz com que este se assemelhe ao modelo relacional em razão de sua estrutura de relacionamento por meio de atributos. PORQUE
I. É muito usado em redes sociais, em bioinformática e em estrutura de bancos semânticos, tais como Neo4J, Virtuoso e ArangoDB.
Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:

A
as asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
B
as asserções I e II são proposições falsas.
C
as asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
D
a asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E
a asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards.
A
Chart.js, P5.js, Total.js.
B
IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight, Google Data Studio.
C
Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
D
Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.
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Questão 4: Assinale a alternativa que apresenta a sequência das etapas usadas na construção do modelo preditivo.

A
Avaliação do modelo, pré-processamento dos dados, aprendizagem e predição.
B
Pré-processamento dos dados, avaliação do modelo predição e aprendizagem.
C
Avaliação do modelo, pré-processamento dos dados, predição e aprendizagem.
D
Pré-processamento dos dados, aprendizagem, avaliação do modelo e predição.
E
Predição, avaliação do modelo, pré-processamento dos dados e aprendizagem.
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Na ____________ temos um grupo de comandos padrão SQL (Structure Query Language) que permite a criação e manutenção das estruturas de armazenamento, organização e acesso aos dados. Os comandos básicos são: CREATE, ALTER e DROP. Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna.
A
Linguagem de Manipulação de Dados (DML).
B
Linguagem de Controle de Dados (DCL).
C
Linguagem de Consulta de Dados (DQL).
D
Linguagem de Definição de Dados (DDL).
E
Linguagem de Transação de Dados (DTL).
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De acordo com o trecho apresentado, analise as afirmativas a seguir.

I - O aprendizado de máquinas é uma área relacionada ao Data Science.
II - Identificar palavras é uma das tarefas executadas por profissionais de Data Science.
III - Data Science não resolve problemas de anomalias nos dados.
IV - A visualização de dados via dashboard é um recurso usado na área de Data Science.

Está correto o que se afirma em:
A
I, II e IV, apenas.
B
II e III, apenas.
C
I, apenas.
D
II, III e IV, apenas.
E
I e IV, apenas.
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14 - Na frase “A frieza construiu a miséria”, pelo fato de o substantivo frieza estar em lugar de pessoas frias, dizemos que aí há um exemplo de uma figura denominada:

A
metonímia;
B
metáfora;
C
comparação;
D
prosopopéia;
E
catacrese.
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Em uma tabela do banco de dados chamada TB_FUNCIONARIO tem-se todos os dados referentes aos funcionários de uma determinada empresa, inclusive os valores de seus salários.

Qual das funções abaixo pode ser utilizada para retornar o salário médio dos funcionários cadastrados.

A
AVG(valor)
B
SUM(valor)
C
COUNT(valor)
D
MAX(valor)
E
MIN(valor)
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