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Porque o conhecimento da matemática é importante na criação de um plano de referencia, segundo a teoria apresentada, com relação ao processo de inferência?

Qual é a afirmativa correta?

A

O desenvolvimento de conceitos baseados em modelos matemáticos permite que descubra novas relações entre conjuntos e elementos dos conjuntos.

B

O aprendizado de matemática é muito simples, pois retrata o mundo real e aplica-se apenas a partir de fatos e coisas do mundo real.

C

Os modelos matemáticos são fortemente influenciados por fenômenos físicos, daí ser difícil o seu entendimento.

D

O conhecimento de matemática permite criar generalizações no conjunto e assim estender estes relacionamentos para qualquer conjunto.

E

A memorização dos conceitos matemáticos permite que se resolva problemas aplicados a um conjunto.

Com relação a normalização, qual é o argumento mais correto?

A
Um dos objetivos da normalização é diminuir redundância e evitar inconsistência no banco de dados
B
Todo modelo que segue as condições de um modelo relacional deve estar, pelo menos, na primeira forma normal (1FN)
C
Não é obrigatório manter um modelo de dados normalizado até a terceira forma normal, porém é indicado, pois facilita a manutenção do banco de dados
D
Caso o modelo de dados não esteja normalizado podem acontecer anomalias de atualização
E
Todos os argumentos apresentados estão corretos

Nesse contexto, qual a sintaxe de comando para excluirmos uma tabela?

A

drop table nome_da_tabela;

B

desc nome_do_objeto;

C

Deltree table nome_da_tabela;

D

del table nome_da_tabela;

Conforme a relação de empregado abaixo, através da álgebra relacional, escolha a opção que selecione o nome e endereço de cada empregado, que possua salário superior a R$ 5.000,00.

A
\pi \text{nome,endereço} (\text{Empregado}) \times (\delta \text{salario}>5000 (\text{Empregado}))
B
\pi \text{salario}>5000 (\delta \text{nome,endereco} (\text{Empregado}))
C
\delta \text{nome,endereco} (\pi \text{salario}>5000 (\text{Empregado}))
D
\pi \text{salario}>5000 \times (\delta \text{nome,endereco} (\text{Empregado}))
E
\pi \text{nome,endereco} (\delta \text{salario}>5000 (\text{Empregado}))
Um ___________ é uma variação ou ____________ aleatório observado em uma ________________ medida, podendo introduzir erros nos ____________. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
A
ruído – erro – variável - resultados.
B
desvio – erro – variável - resultados.
C
ruído – erro – variável - ruídos.
D
ruído – mudança – variável - resultados.
E
ruído – erro – análise - resultados.

Observe a ilustração abaixo e aponte a opção que contém os atributos chave da entidade pessoa:

A
CPF, nome, Nome Mãe.
B
CPF e Nome Mãe.
C
CPF e identidade.
D
CPF, identidade e nome mãe.
E
identidade.

UMIDADE, ou teor de água, de um alimento é um dos índices mais importantes e mais avaliados em alimentos, sendo o ponto de partida para a determinação da composição centesimal. É de grande importância por refletir o teor de sólidos de um produto, por interferir na sua estabilidade (reações químicas, ...

A
os métodos de determinação de umidade são incapazes de medir a água livre.
B
os métodos de determinação de umidade são capazes de medir apenas a água de hidratação.
C
os métodos de determinação de umidade são capazes de medir a água livre, a água absorvida e a água de hidratação presentes no alimento.
D
os métodos de determinação de umidade não são relevantes para a indústria alimentícia.

O que é Big Data Analytics?

A

Uma estratégia baseada em tecnologia que permite coletar insights mais profundos e relevantes de clientes, parceiros e negócio, ganhando assim uma vantagem competitiva.

B

Somente tecnologia – no nível empresarial, refere-se a explorar fontes amplamente melhoradas de dados para adquirir insights.

C

Trabalhar com conjuntos de dados cujo porte e variedade estão além da habilidade de captura, armazenamento e análise de softwares de banco de dados típicos.

Qual é a definição de Big Data segundo Dumbill e Edd?

A

O dado que excede a capacidade de processamento convencional dos sistemas de bancos de dados.

B

A habilidade da sociedade de aproveitar a informação por novas maneiras para produzir introspecção úteis ou bens e serviços de valor significante.

C

Uma nova geração de tecnologias e arquiteturas, projetadas economicamente para extrair valor de volumes muito grandes e vastos de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.

D

O termo geral para a enorme quantidade de dados digitais coletados a partir de todos os tipos de fontes.

E

Denota um maior conjunto de dados ao longo do tempo, conjunto de dados estes que são grandes demais para serem manipulados por infraestruturas de armazenamento e processamento regulares.

Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards.
A
Dashboards OLAP e dashboards OLTP.
B
Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
C
Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos.
D
Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga.