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Um grupo de 60 pessoas tem uma média de idade de
Existem diversos tipos de testes estatísticos. Quando se deseja realizar uma análise estatística, deve-se verificar qual é o teste mais indicado. Uma das características que deve ser levada em conta é a distribuição dos dados, se ela é normal ou não. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. Sobre o que o teste t de student verifica, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Se duas médias são diferentes.
( ) Se o desvio padrão é igual entre os tratamentos.
( ) As diferenças entre mais de duas médias.
( ) Se o erro padrão é igual entre os tratamentos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
35. Um raio de luz passa de um meio de ar para um meio de água num ângulo de
Qual é a diferença entre um experimento controlado e um estudo observacional?
I - Em um teste de comete-se um Erro Tipo 1 quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira.
II - O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer Erro Tipo 2.
III - A soma das probabilidades dos Erros Tipo 1 e Erro Tipo 2 é igual a 1.
IV - Quanto maior for o nível de significância de um teste, maior será o p-valor a ele associado.
Sabendo que se trata de um caso de acidente de trabalho com material biológico e que este é um agravo de notificação, em qual dos sistemas abaixo esta informação será inserida?
Em um zoológico, foram observados o número de acidentes ocorridos com 70 tratadores de animais. Tabela 1. Tratador de animais por número de acidentes
Número de acidentes
- 0
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
Número de tratadores
- 20
- 10
- 16
- 9
- 6
- 5
- 3
- 1
Qual é o número de tratadores de animais que sofreram pelo menos 4 acidentes?
Considerando esse conceito, analise as afirmativas a seguir a assinale V para verdadeiro e F para falso:
- ( ) Se
r > 0 , a correlação entreX eY é positiva e, quanto mais próximor estiver de0 , mais fortemente as variáveis estão correlacionadas. - ( ) Se
r < 0 , a correlação entreX eY é negativa e, quanto mais próximor estiver de-1 , mais fortemente as variáveis estão correlacionadas. - ( ) Se
r = 0 , não há correlação entreX eY . - ( ) Se
r eq 0 , a correlação entreX eY é nula e, quanto mais próximor estiver de1 , mais fortemente as variáveis estão correlacionadas.