Questões

Na área de ciências do esporte, mais precisamente no campo da biomecânica do esporte emprega-se simultaneamente técnicas de medição da atividade muscular (atividade eletromiográfica) e o movimento (torque muscular). Estas duas variáveis possuem associação da ordem de 0,65. Estas técnicas fundamentais ao estudo do movimento, possuem a finalidade de otimizar métodos de treinamento, controle do desempenho, com a finalidade de aprimorar resultados esportivos.

Os valores de correlação de Pearson podem oscilar entre os valores de:

Suponha que o diâmetro dos parafusos produzidos por uma fábrica seja normalmente distribuído com média de 0,25 polegadas e desvio-padrão de 0,02 polegadas. Um parafuso é considerado defeituoso se o seu diâmetro é menor que 0,20 polegadas ou maior que 0,28 polegadas. Encontre a porcentagem de parafusos defeituosos produzidos pela fábrica.

___________ is a subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile collection of data in support of management’s decision making process:

8.- Um fabricante deseja fazer um estudo, com uma confiança de 95%, a respeito da aceitação de um dos seus produtos com a finalidade de lançá-lo em um novo mercado. Esse novo lançamento somente será comercialmente viável se o índice de aceitação do produto for, pelo menos, de 90 ext{%}. Para tal, realizou uma pesquisa de mercado em uma das cidades onde seu produto já é comercializado. Foi perguntado aos consumidores se gostaram (aceitaram) do produto. O resultado foi o seguinte: 850 consumidores responderam que gostaram do produto e 150 consumidores responderam que não gostaram do produto. Qual será a estatística de teste a ser utilizada nesse teste?

São grandezas vetoriais:

Escolha uma:

Em uma relação entre salário médio por mês (Y) e tempo de experiência (X), com 14 observações (extraídas de uma população normalmente distribuída) e 12 graus de liberdade, foram encontrados: o estimador ^\beta_2=0,5240; e o erro padrão ep(^\beta_2)=0,0500; Supôs-se um intervalo de confiança de 99% e nível de significância \alpha=1\%. Ao consultar a tabela da distribuição de Student foi encontrado o valor crítico t_{\alpha/2}=3,0545. Considerando o texto e os conteúdos do livro-base Econometria sobre intervalos de confiança para coeficientes de regressão, é correto afirmar que o intervalo de confiança de 99% para \beta_2 é: