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Os algoritmos dispõem de operadores aritméticos (que nos ajudam, principalmente em problemas e cálculos matemáticos), relacionais (que ajudam, principalmente, na tomada de decisão, ou seja, qual rumo um algoritmo poderá seguir) e os operadores lógicos, que trabalham, normalmente, em conjunto com os operadores relacionais. Um determinado operador aritmético exprime o resto da divisão de valores inteiros.
Que operador é esse?
Quem foi um dos influenciadores importantes na pesquisa de visão computacional e aprendizado de máquina?
Alan Turing
Fei-Fei Li
Steve Jobs
Bill Gates
Há um consenso entre os diversos autores da área de qualidade que o objetivo principal da qualidade é proporcionar a satisfação dos clientes por meio do atendimento das necessidades especificadas e também dos requisitos implícitos do software. Assinale a alternativa que apresenta esses princípios.
Melhoria contínua e responsabilidade de todos.
Atenção às necessidades do usuário e fazer certo da 1ª vez.
Fazer certo da 1ª vez e processo preventivo.
Processo preventivo e atenção às necessidades do usuário.
Responsabilidade de todos e melhoria contínua.
Qual das seguintes práticas é essencial para a melhoria contínua de processos?
Reduzir o número de testes realizados.
Realizar avaliações regulares e implementar feedbacks.
Aumentar o número de programadores.
Eliminar a documentação.
Adicionar novas funcionalidades constantemente.
Utilizando Java 8, sobre a classe Cliente abaixo, o que podemos afirmar corretamente?
public abstract class Cliente { private String nome; public Cliente(String nome) { this.nome = nome; } public String getNome() { return nome; } public abstract void compra(); }Os testes unitários são uma prática fundamental na engenharia de software, permitindo que os desenvolvedores verifiquem a correção de partes individuais do código.
Qual é a principal função dos testes unitários?
O que caracteriza o algoritmo K-Means?
Um método de aprendizado supervisionado para regressão.
Um algoritmo de aprendizado não supervisionado para agrupamento de dados em clusters.
Um modelo baseado em redes neurais para classificação.
Um algoritmo de redução de dimensionalidade.
Uma técnica para avaliar métricas de aprendizado profundo.
A escalabilidade vertical em sistemas de TI é alcançada ao: