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Considere um recipiente cilíndrico reto com raio da base medindo 20 ext{ cm} e 60 ext{ cm} de altura (dimensões internas). Sabe-se que a base desse sólido encontra-se apoiada sob uma superfície plana horizontal e apresenta água em seu interior até 40 ext{ cm} da sua altura máxima.

Considerando p ext{ igual a } 3, a medida, em ext{cm}^3, do volume da pedra é:

A
10000
B
12000
C
3000
D
20000
E
5000
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Com relação à computação evolutiva, analise as sentenças a seguir:



I- Algoritmos genéticos e programação genética são subáreas da Computação Evolutiva.

II- A função de adaptação mede o quão próximo determinado indivíduo está da solução esperada.

III- A posição da cadeia de bits onde será feita a recombinação genética é baseada no número de soluções que se espera para a próxima geração.

IV- A computação evolutiva não é adequada para resolver problemas de busca exaustiva.

V- As técnicas de computação evolutiva obrigatoriamente implementam a variação aleatória e a seleção de indivíduos em uma população.

A
Verdadeiro
B
Falso
C
Parcialmente verdadeiro
D
Nenhuma das alternativas
E
Não se aplica
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Os testes de caixa-preta abordam quesitos importantes e fazem referência a testes realizados na interface do software. Assinale V para as proposições verdadeiras ou F para as proposições falsas em relação aos quesitos que os testes de caixa-preta devem abordar:

I - Funções incorretas ou faltantes.

II - Erros de Interface.

III - Erros em estruturas de dados ou acesso a base de dados externas.

IV - Erros de comportamento ou desempenho.

V - Erros de inicialização ou término.
A
V, F, V, V, V.
B
F, V, V, V, V.
C
V, V, V, V, V.
D
F, F, F, F, F.
E
V, V, F, V, V.
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O que abaixo não é um evento Timebox?
A
Reunião de Retrospectiva da Sprint.
B
Reunião de Planejamento da Sprint.
C
Reunião de Revisão da Sprint.
D
Uma Sprint 0 (zero).
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Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA.
A
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
B
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas.
C
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
D
No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede.
E
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
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Em orientação a objetos, uma Função (ou função membro) é uma sub-rotina (ou procedimento ou função) associada a um objeto, e que possui acesso aos seus dados, as variáveis membro. Ele é executado por um objeto ao receber uma mensagem. Os métodos determinam o comportamento dos objetos de uma classe e são análogos às funções ou procedimentos da programação estruturada. O envio de mensagens (chamada de métodos) pode alterar o estado de um objeto.

Portanto marque a alternativa CORRETA referente aos métodos de uma classe:

A
No momento em que um método é chamado, seus argumentos são atribuídos a seus parâmetros. Então o corpo do método utiliza as variáveis de parâmetro para acessar os valores de argumento;
B
Em geral você pode chamar um método de uma classe, mesmo sem ter criado um objeto desta classe;
C
Um método pode especificar múltiplos parâmetros, separando cada parâmetro do seguinte por um ponto e vírgula;
D
O número de argumentos na chamada de um método não precisa necessariamente corresponder ao número de parâmetros definidos no método;
E
Nem todo parâmetro precisa especificar necessariamente o tipo ou o identificador.
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Java possibilita o uso dos recursos da programação orientada a objetos. Um desses recursos oferece um mecanismo para a generalização e representa uma técnica avançada de programação, cuja ideia geral é a de que uma determinada classe mais genérica (a superclasse) possa assumir diferentes comportamentos, gerando objetos distintos, dependendo de certas condições. Na prática, quer dizer que um mesmo objeto pode executar métodos diferentes, dependendo do momento de sua criação. Esse recurso é denominado:

A
encapsulamento.
B
modularidade.
C
polimorfismo.
D
herança.
E
coesão.
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¿Cuáles son los beneficios de aplicar el modelo de Capacidades de Madurez (CMM) en una empresa?

A
Mejorar la predicción de entrega y del presupuesto, aumentar la satisfacción del cliente, incrementar la calidad de la medida por los errores y defectos / Aumentar a productividad y la calidad de la medida por los errores y defectos, incrementar la satisfacción del cliente, la moral del empleado.
B
Aumentar a productividad y la calidad de la medida por los errores y defectos, incrementar la satisfacción del cliente, la moral del empleado / Mejorar la predicción de entrega y del presupuesto, así como el tiempo de los ciclos para llegar al mercado, con la flexibilidad y estabilidad.
C
Aumentar a productividad y la calidad de la medida por los errores y defectos, incrementar la satisfacción del cliente, la moral del empleado / Mejorar la predicción de entrega y del presupuesto, así como el tiempo de los ciclos para llegar al mercado, con la flexibilidad y estabilidad.
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Qual é o principal objetivo de boosting em aprendizado de máquina?

A

Reduzir o overfitting.

B

Melhorar a acurácia combinando modelos fracos em modelos fortes.

C

Normalizar dados antes do treinamento.

D

Identificar variáveis mais relevantes para análise.

E

Treinar modelos de redes neurais convolucionais.

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Qual é o papel da IA na cibersegurança dentro das empresas?

A

A IA pode detectar ameaças em tempo real e identificar padrões de comportamento que indicam possíveis ataques cibernéticos.

B

A IA torna as empresas mais vulneráveis a ataques.

C

A IA substitui todos os especialistas em segurança cibernética.

D

A IA cria brechas na segurança e aumenta os riscos de ataques.

E

Nenhuma das alternativas anteriores.

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